Kuidas kasutada AI häälvahendeid pettuste vältimiseks


Pildi krediit: Zapp2Photo / Shutterstock

Kuigi kõne-AI-tööriistad võivad ettevõtetele lihtsustada krediitkaardipettuste peatamist, võib see uus tehnoloogia pakkuda ka uusi riske.

AI, mis võib läbida Turingi testi, on mõnede arvutiteadlaste jaoks olnud midagi püha graali, sest matemaatik Alan Turing töötas välja testi, et teha kindlaks, kas arvuti kasutab inimest piisavalt hästi eksitavat keelt. Aastal 2018 näitas Google, et tema Duplex AI-toega assistent saab salongi kohtumisi ja restorani reservatsioone reaalse inimestega telefoni teel broneerida. Avalik vastus varieerus skeptilisest muljetavaldavast kuni peaaegu paanikani, sest tööstuse vaatlejad ja teadlased spekuleerisid võimalike helisignaali rakenduste kohta, mis kõlab tõeliselt inimlikuna. Üks võimalik kasutamine on parem pettuste ennetamine. Kuid sama tehnoloogia võib muuta pettuse rünnakuid halvemaks. Siin on, mida väikeettevõtete omanikud peaksid teadma, mida AI saab nüüd teie jaoks teha, millised uue põlvkonna AI-d võivad olla ja kuidas AI-d turvaliselt kasutada äri jaoks.

Andmekogukondades on mõningane arutelu selle üle, kas Google Duplex avab ukse keerulisematele ja laiahaardelisematele AI-rakendustele, mis läbivad Turingi testi ja kas need edusammud võivad juhtuda igal ajal kiiresti. Sõltumata sellest, et isegi sellised rakendused nagu Duplex, mis on kitsas ulatusega, võivad muuta veebipõhise maksepettuse haldamise viisi. Määrav element ei pruugi olla tehnoloogia ise, vaid seda kasutavate inimeste kavatsus.

Kuidas AI, mis läbib Turingi testi, võib aidata vältida pettusi

Inimesed saavad juba robotitega vestelda, teksti tekstiga ja rääkida, kuid vestlused, nagu Google Duplex's, on piiratud ulatusega. Tänapäeva klienditeeninduse robotid on samuti kergesti visata ootamatute küsimuste või raskete aktsentidega. Aga kui klienditeenindus AI – eriti hääl AI – läbib lõpuks Turingi testi, mis ületab väga kitsast ulatust, mida Google on teinud, võib tehnoloogia lihtsustada ettevõtetel krediitkaardipettuste peatamist, võttes üle mõned keerulised, kuid olulised telefonivestlused.

Praegu on online-krediitkaardipettus (kaart, mis ei ole olemas või CNP, pettus) igasuguste ettevõtete jaoks kasvav probleem, osaliselt seetõttu, et nii paljudel kurjategijatel on juurdepääs rikkunud tarbijaandmetele. Ettevõtetel on online-tellimuste käsitlemiseks kaks võimalust, et – pärast mitmete tegurite, näiteks saatmise aadressi, IP-asukoha, ostuajaloo ja muu – analüüsimist näib, et need võivad olla pettused, kuid mitte.

Esimene võimalus on lihtsalt tagasi lükata need tühised tellimused. Sellise lähenemise probleemiks on see, et kui tellimus ei olnud pettus, võib tagasilükatud klient olla nii pettunud, piinlik või vihane, et nad ei ole kunagi ettevõtte juures uuesti sisseoste teinud. See on tavaline ja kallis probleem. 2016. aastal kaotasid kaupmehed rohkem kui 2 miljardit dollarit nende väärate tellimuste ebaõnnestumiste suhtes, kui nad tegid tegeliku CNP-pettusega.

Teine võimalus on käsitada iga kahtlase järjekorra käsitsi üle. Mõnel juhul peavad pettusekontrolörid kliendile helistama, et veenduda, et nad tõesti ostu tegid. Need häälkõned nõuavad oskust koguda teavet ilma näiliselt süüdistavatena ja nad nõuavad, et ettevõtte ressursid saaksid klientidele helistada sobival ajal, olenemata sellest, millises maailmaosas nad on.

Kuna käsitsi läbivaatamine on ressursimahukas, ei saa kõik ettevõtted seda endale lubada. Teised üritavad, kuid leiavad, et protsess peatab tellimuse heakskiitmise protsessi pühade ja muude hõivatud aastaaegade ajal. Hääle AI-tööriistad, mis läbivad Turingi testi, võivad võtta osa sellest töökoormusest ja piisava koguse andmetega süsteemi sattudes võib-olla muutuda paremaks kui inimestel pettust näitavate peenike verbaalsete vihjeid. Vahepeal võib kolmandatest isikutest käsitsirežiimi teenuseosutajatele allhankimine vähendada ettevõtete koormust.

Kuidas petturid võivad kasutada AI-d, mis läbib Turingi testi

Loomulikult võiks selliseid arenenud hääl-kõneajaid kasutada ka kurjategijad, kes tahavad tõhusamalt pettust toime tulla. Küberjulgeoleku asjatundja David Gerwitz kirjutas varsti pärast Google'i hääl-AI-demonstratsiooni, selle tehnoloogia täiustatud versioone saaks kasutada inimeste rämpspostiks. Turingi läbinud hääl AI võib teoreetiliselt kutsuda tarbijaid, kes kutsuvad tellimusi, klienditeeninduse esindajaid, kes kutsuvad küsimusi või konkreetseid inimesi, nagu poliitikud, kes näivad helistavat annetustena.

AI-süsteeme võib ka varjata visuaalsete või helisõnumite lisamine, mis muudavad närvivõrgu arvatavaks, et see puudutab seda, mida ta näeb või kuuleb, isegi kui asjad on inimestele normaalsed. Teadlased on juba näidanud, et nad suudavad häälega tegelevatele assistentidele manustada heli faile, mida inimesed ei suuda avastada. Ühel juhul sisaldas helisõnum „vaikseid” juhiseid, et keelata sihtmärgi häiresüsteem ja avada ukse. Kujutage ette, et selline rünnak on suunatud e-kaubanduse klienditeeninduse AI-le, et alistada pettuse kontrolli ja rakendada neid skaalal.

See kõik tuleb inimestele tagasi

Need stsenaariumid on nüüdseks kaugele tõmmatud, kuid see on antud küberjulgeoleku ja pettuste ennetamisel, et iga uus ettemaks toob uusi riske. Ei ole põhjust uskuda, et Turingi testi läbivad hääl-AI-süsteemid on erinevad. See tähendab, et kui ettevõtted saavad lõpuks kasutada Turingi testi läbivat hääl-AI-d, et kaitsta end pettuste eest, peavad nad ka välja töötama kaitsemeetmed, et tõkestada kurjategijaid, kes soovivad kasutada seda arenenud tehnoloogiat nende vastu.

Mida saavad väikeettevõtted teha, et saada tänase AI kasu, ilma et tekiks tarbetu risk?

Esiteks, mõista, millised on praegused AI-vahendid. Hääliandmete seadmed, klienditeeninduse jututubid ja pettuste ennetamise algoritmid on võimas tööriist, mis suudab teie aega ja raha säästa, kui neid ühendate inimjärelevalve abil, et vältida rikkumisi, halba klienditeenindust või vale tellimuste vähenemist. Järgmisena olge ettevaatlik AI-toega isiklike assistentide kasutamisel, et käsitleda kriitilisi äritegevusi, nagu häiresüsteemide haldamine ja pangandus. Lõpuks järgige uudiseid selle kohta, milliseid AI-d teie ettevõte kasutab uute funktsioonide, funktsioonide ja turvaküsimuste kohta, kuna AI muutub keerulisemaks.

Rafael Lourenco

Rafael Lourenco on ClearSale'i juhtiv asepresident, kes ei ole praeguse pettuste ennetamise operatsioon, mis kaitseb e-kaubanduse kaupmehi tagasimaksete eest. Ettevõtte lipulaev, Total Guaranteed Protection, on veebipõhistele jaemüüjatele mõeldud pettuste tuvastamise lahendus. Jälgi Twitteris aadressil @ClearSaleUS või külastage http://clear.sale/.

Nagu see artikkel? Registreeruge suurema sisu saamiseks.

Ole osa Business.comist

Oled juba liige?
Logi sisse.

Me tahaksime teie häält kuulda! Logi sisse, et kommenteerida.