Automaatikas saab viimane liikumine enne viimast miili


Me räägime a palju nendel päevadel umbes robotite kasutamisest, et hallata "viimase miili" probleemi. Ütle paketi hankimine kohalikust kohaletoimetamiskeskusest. Või tagahoovast prügi korjamine. Või tarnides pitsat.

WIREDI ARVAMUS

Umbes

Matt Beane on UC Santa Barbara tehnoloogiajuhtimise assistent ja MITi digitaalse majanduse instituudi uurimispartner.

Selliseid roboteid loovate ettevõtete demo-videod on lahedad ja veenvad ning äritegevus nende arendamiseks tundub tugev – miks tugineda inimesele globaalse tarneahela viimasel miilil, kui autod, droonid ja muud väikesed sõidukid on saada nii hea autonoomses navigatsioonis? Eriti siis, kui peaaegu kõik enne viimast miili on odav ja usaldusväärne: me ehitame ja säilitame massiivseid omavahel ühendatud ülemaailmseid infrastruktuure, et eraldada materjale looduslikust keskkonnast (piim, tomatid), neid rafineerida (juustu ja tomatikastet valmistada), muutes neid (miljoneid) külmutatud pitsad) ja isegi transportida neid lahtiselt (riiklikule toidupoedade võrgustikule). Ja nüüd näeme roboteid, mis lubavad odavat lahendust selle ahela viimasele lingile, saades kodus õige pizza ühele õigele inimesele.

Ära usu lubadust.

Vähemalt lähitulevikus on need „viimase miili” rakendused häirivad. Paljud neist ebaõnnestuvad. Probleemiks on selles, et robotid struktureeritult paremini toimivad – see on prognoositav ja lihtne – keskkond ja tarne on väga struktureerimata. Osa sellest on “kõva” keskkond: asjad nagu ilm, valgustus, pinnad, helid ja liikuvad objektid. Need, kes on inim-roboti suhtlusühiskonnas, on juba aastaid teadnud, et sellist tüüpi töökohtade navigeerimine hõlmab ka sotsiaalset keerukust. Inimestel on palju muutuvaid ootusi asjakohase robo-käitumise suhtes ja need süsteemid peavad olema nii tehnilised kui ka sotsiaalsed küsimused – ja seda tegema väga odavalt -, et muutuda maailmamajanduses mitte ainult sümboolseks küljeks. Me ei ole veel seal ja tõenäoliselt ei ole mõnda aega.

Kui tahame näha, et robotid loovad lühiajaliselt majandusmõju, peaksime „viimase miili” vahele jätma ja vaatama, mida ma nimetan „viimaseks liikumiseks”. Need on lühikesed ülesannete järjestused kõrgelt struktureeritud keskkondades, kus inimesed tegelevad praegu mitmesuguste füüsiliste sisendite, kontrollimeetmete ja väljunditega seotud ebakindlusega. Nagu plastikpelletite valamine survevaluseadmesse, punkri puhastamine ja kilbi sulgemine. Või vajuta mõne masina juhtpaneelil olevat klahvi, vaadates ekraani jooksmise ajal ja mõne teise klahvi vajutamisel sõidu lõpetamiseks või puhastusjärjestuse käivitamiseks. Või võtke värskelt vormitud plastosad konveierilt välja, kontrollides neid vigade pärast, suunates need õigesti, asetades need kasti kuni selle täiseni, seejärel asetades selle kasti teisele konveierile.

Neid „viimase liikumise” stsenaariume saate hõlpsasti leida sellistes kohtades nagu tehased ja laod, kuid need on kogu maailmamajanduses – kõikjal on materjali käitlemine ehitatud keskkonnas ja me oleme juba kavandanud palju keerukust. Vihma ei ole, valgustus on järjekindel, põrand on tasane, teadaolevad helid ja me inimesed kipuvad järgima reegleid, mis on välja toodud natuke valikuliselt paigaldatud koodiga, mida nimetatakse “tööks”, nii et me oleme ka palju ennustatavamad.

Selliste süsteemide saamisel on kahe automaatse protsessi vahel „viimane käik” majanduslikult suured tehnilised tõkked, kuid need struktuurses keskkonnas on need tõkked palju väiksemad. Selleks, et robotid hoiaksid situatsiooniteadlikkust, peate mitmesuguseid, kvaliteetseid ja sagedusandureid puudutavaid andmeid odavalt kaitsma. Teil on vaja täiustatud tarkvara, et aidata robotitel kohaneda uute ülesannete kiiresti õppimisega, kohaneda väikeste üllatustega, käituda lähedalt inimestele prognoositavalt ja parandada aja jooksul ülesannete täitmist. Ja teil on vaja odavat, täpset ja usaldusväärset riistvara, et saada investeeringult mõistlikku tulu. Need on rasked probleemid, kuid need on palju juhitavamad kui välistingimustes. Ja majandus on vapustav. Selline automaatika tähendab miljardi dollari tööprotsesside muutmist keerukateks masinateks, mis suudavad reaalajas paindlikele turunõudlustele paindlikumalt mõjutada, nii et inimeste osalus on palju väiksem. Boston Dynamicsi hiljutine kastipakendamise roboti demonstreerib meid selles suunas ja nüüd on nad omandanud mõned pildituvastuse „aju”, et tegeleda pakendi suuruse, kaalu ja kuju erinevustega. Kuna üha enam elab tarkvara tarkvaras, kiireneb edasiminek kiiresti. Ootamatult.

Uuri rohkem

WIREDi juhend robotidele

Mis meid tagasi pöördub selle võrrandi inimese poole. Kuigi paljud meist aktsepteeriksid hea meelega suurenenud tootlikkust, mis tulenes „viimase liikumise” töö automatiseerimisest, ei tundu meie ühiskond selliseks muutuseks valmis. Vähem haritud töötajad satuvad üha enam nendesse "viimaste liikumiste" töökohtadesse, valides välja konteinereid, ühendades elektroonikat, liigutades auto osi ja materjale liinilt reale, vajutades sageli tootmisvahendite nuppudele "go" ja "stop". . Ja paljud küpsemad töötajad, kes töötasid keerukamate operaatorite töökohtadega, leiavad end sellises töös, kuna nende ümber töötavad protsessid saavad automatiseeritud. Niipalju kui me näeme, et need töökohad on dehumaniseerivad, madala tasulised või oskusteta oskused, on nad üha suuremad, nad maksavad paremini kui jaemüügi- ja muud teenindustööd ning paljud meist sõltuvad neist, et pakkuda oma peresid ja teha lõppu kohtuma. Väga reaalsel viisil oleme automatiseerinud palju neid „viimaste liikumiste” töökohti ning paljud neist on töö, oskuse ja elatise saamise taseme lõpus oma vanasõidu köite lõpus.

Majanduslikud ja tehnilised tingimused on küpsed „viimaste liikumiste” töökohtade ökonoomseks automatiseerimiseks suhtelises lähiajal. Aga mis juhtub „viimaste liikumiste” töötajatega ja meie ühiskonna kangaga, kui me automatiseerime oma töökohti? Paljud võivad tööle võtta viimase miili, kuid see jätab neile vähem turvalisust ja oskusi, võib-olla just õigeaegselt, et automaatika uuesti ilmuks. Kui me tahame ühiskonda, kus täna kõvasti tööd teha, on meil parem teha.

WIRED arvamus avaldab väliste autorite kirjutatud teoseid ja esindab erinevaid vaateid. Loe siit rohkem arvamusi. Esitage oma arvamus aadressil arvamus@wired.com


Suuremad WIREDi lood