AI kasutamine tervishoiuteenuste kiirendamisel, aruanne näitab


Huvi tehisintellekti (AI) vastu on tervishoiutööstuses hüppeliselt kasvanud, selgub Optumi hiljutisest uuringust, kus osales 500 USA tervishoiuametnikku haiglatest, terviseplaanidest, bioteaduste organisatsioonidest ning farmaatsia- ja seadmeettevõtetest.

Uuringust selgus, et nende tervishoiujuhtide arv, kes ütles, et nende organisatsioonid rakendavad AI-strateegiat, on 2018. aastal kasvanud sel aastal 88%. Kuuskümmend kaks protsenti vastanutest ütlesid, et nad on sellist strateegiat rakendanud, võrreldes eelmise aasta 33% -ga.

Keskmine organisatsioon loodab järgmise viie aasta jooksul investeerida AI-sse 39,7 miljonit dollarit – 7,3 miljonit dollarit rohkem kui eelmisel aastal prognoositi, leidis Optum.

Paljud vastajad eeldasid ka lähitulevikus investeeringutasuvust (ROI). Viiskümmend protsenti tervishoiujuhtidest ütles, et nad loodavad saada AI-taotlustes investeeringutasuvust 3 aasta jooksul, võrreldes 31% -ga 2018. aastal. See hõlmab 55% haiglatest ja 52% tervisekindlustusandjatest.

Tervishoiujuhid näitasid selgelt, et eelistavad administratiivseid kliinilisi AI-rakendusi. Uuringu parimatest rakendustest 4 viiest olid administratiivsed ja 50% vastanutest väitis, et nende organisatsioonid investeerivad esmalt äriprotsesside, näiteks haldusülesannete või klienditeeninduse automatiseerimisse.

Aruande kohaselt investeerib enam kui kolmandik organisatsioone (36%) kliinilise ravi soovituste, näiteks ravimteraapiate personaliseerimisse, ning sama protsent investeerib ka uute terapeutiliste või kliiniliste avastuste uurimise kiirendamisse.

Paljud tervishoiuametnikud ütlesid, et nad loodavad kasutada AI-d operatiivsete väljakutsete lahendamiseks, näiteks eelnevate lubade automatiseerimine (51%), elektrooniliste tervisekaartide haldamine (45%) ja sobivate hooldussätete valimine (38%).

Ligikaudu pooled vastanutest eeldasid, et AI loob rohkem töövõimalusi. Enamik juhte nõustus, et AI-tehnoloogiaga kogemustega inimeste palkamine on nende organisatsiooni prioriteet.

Samuti jõuti laialdasele kokkuleppele, et kuni 50% töötajate uutest rollidest nõuab AI-ga töötamise kogemust ja nende töötajaid ei koolitata selles valdkonnas piisavalt kiiresti.

Kaks erinevat vaadet AI-st

Enamik uudseid teateid AI ja masinõppe kohta keskenduvad sellele, kuidas uus tehnoloogia on kliinilise ravi parandamist alustamas. Näiteks teatas Ochsneri tervishoiusüsteem hiljuti, et kasutab AI-d patsiendi seisundi halvenemise prognoosimiseks väljaspool intensiivraviosakonda 90% täpsusega, teatab ajakiri Terviseandmete haldus.

Sama ajakiri teatas, et Duke'i ülikooli haigla on kasutusele võtnud masinõppe programmi, mis võimaldab tuvastada patsiente sepsise varases staadiumis, et kiirreageerimisrühmad saaksid sekkuda. Frost & Sullivani raport ennustas, et 2022. aastaks integreeritakse 35–40% USA haiglate operatsioonitubadest AI ja virtuaalreaalsuse rakendustega.

Optumi uuring näitab seevastu, et suurem osa AI-meetmetest toimub halduse poolel, kus tervishoiuorganisatsioonid saavad kiiresti investeeringutasuvuse saavutada.

Rääkis EKG juhtimiskonsultantide direktor Laura Marston Medscape Meditsiiniuudised et AI investeeringuid saab tagasi saada palju kiiremini kui Optumi uuringu 3-aastane periood.

"Võite saada investeeringutasuvust AI kasutamisega nõuete järelkontrollil, abikõlblikkuse kontrollimisel või eellubade andmisel," ütles ta. "Need on väga korduvad protsessid ja nad on seotud sularahas ukse ja lõpptulemusega. Kui suudate nende kolme protsessi vead kõrvaldada, olen näinud, et organisatsioonid saavad investeeringutasuvuse palju varem."

Kas see tähendab koondamisi? Marston ei arva seda. Tervishoiuorganisatsioonid vajavad tulutsükli haldamisel korduva töö tegemiseks vähem inimesi, ning mõnel juhul ei pruugi nad lahkudes töötajaid asendada.

"Kuid ma leian, et sagedamini saate oma tööjõudu suunata ümber ülesannetele, mis nõuavad kõrgema taseme mõtlemist," selgitas Marston.

Samuti usub ta, et organisatsioonid võtavad üha enam kasutusele AI-rakendused, mis võivad parandada patsientide hooldamist, vähendada viibimisaega ja kaotada patsientide vajadus kulukamate sekkumiste järele. "Kõiki huvitavad kvaliteetsed tulemused ja patsiendi kogemus," märkis ta.

AI-rakenduste kasutamisest saavad kasu ka arstid, ütles Marston. "Kui suudan ennustada, et patsiendil on kindel tulemus või ta vajab teatud sekkumist, kui ma saan kasutada ajaloolisi kliinilisi andmeid, et aidata midagi varem lahendada, siis arvan, et see mõjutab seda."

Kuna AI levib suurtest tervishoiusüsteemidest väiksematesse organisatsioonidesse, kasutatakse seda ka arstide rühmade tulutsükli juhtimise automatiseerimiseks, lisas ta. "AI-l pole mitte ainult kliiniline, vaid ka äriline mõju."

Jälgige Medscape'i Facebookis, Twitter, Instagram ja YouTube